第144章 945！

段信息的平均信息量，信息熵越高，其中蕴含的信息量也就越高，这是信息论之父香农将在1948年正式公布的信息领域概念，现在香农大佬还不知道在哪儿。

    ??从信息论角度讲，数学分析的每一个知识点和每一个理论，都是高信息熵的典型例子。

    ??若要问具体有多高？

    ??假设初等数学体系的一元二次方程，信息熵数值为5，那麽，眼前正在学习的罗尔定理信息熵便是20，困扰数学界二百多年的哥猜信息熵可能高达500，甚至破千。

    ??这麽一看，就极为只管，但光有数值，并不严谨。

    ??因为，还有信息理解难度。

    ??这个概念很好理解，典型例子就是老师上课讲三角函数，学霸轻松理解，差生却看得满脸懵逼，直到四十分锺後下课，还不懂什麽是三角函数。

    ??信息理解难度固定，理解速度取决於人的接受信息熵总效率。

    ??普通人接受信息熵的总效率，一般在0.05—1区间每天，天才一般在1-5区间每天，而这往往就是学渣和学霸的差距。

    ??学渣学个一元二次方程要十天半个月，优生只需要看一眼就懂，根本没法比。

    ??0——10，11——20，21——30，31——40等等皆属於信息熵的理解难度层级，每跨越一个层级的信息熵理解难度，不再是加法，而是乘法，即信息熵为10的信息和理解难度，在到了信息熵层级二位数突破到三位数之际，理解难度甚至会翻倍。

    ??信息熵数值上不封顶，因为知识没有极限，只有越来越难