第一百零二章：普拉皮波顿的逆袭
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搜索算式，我们在这里首先感谢欧佐夫商会高级会计斯科皮·库克，是他发现了这一算式。这种算是本来被应用於估算统计人口，但是我发现了这个被埋没了多年的算式的价值。 ??这个算式的简单原理是从一个初始节点开始，在这个节点的相邻区域（无论前後）内随即选取另一个新的节点。产生的这个新节点将接受蒙特卡洛先生发现的蒙特卡洛方法和马普斯先生发现的马普斯准则。 ??退火算式实际上是求解一个问题最优解决方案的算式，基於其特征，我们首先需要构造出一个非线性的代价函数，之後对其进行退火运算以达到优化目的。 ??我们假设前一个节点的状态为a那麽在增加一定的随机扰动之後它的状态变为了b。相应的，其状态对应的结果a1变为了b1，则这个公式描述为接受此扰动的概率p为1加上法术力常数ε的负b1减去a1再乘以温度t的倒数。 ??神奇的是，我们能够发现这个公式在法术力的光辉之下会显得异常美丽。在状态转移之後，如果能量减小了，那麽这次转移的行为就会被接受；如果能量变大了，则说明此次计算的节点偏离了全局最优位置。 ??然而，在这个公式中，我们不会马上抛弃这个结果。由於各种不同的因素对於法术力流量的影响，我们