第一百零二章：普拉皮波顿的逆袭

不能否定有不那麽优秀的节点存在。要知道，对於一个法术的路径来说，局部最优不一定就全局最优。经常有施法者在施法时企图将每一个法术力流量节点之间的距离全部都降低到最小，他们的理论是，全部最小则其总和也一定最小。

    ??错！大错特错！我们知道，法术力流量节点的瓣膜和流量都不是固定的，它们总是随着法术力潮汐在一定的范围内波动。能观测到这种微小变化的施法者往往更加优秀——它们的法术完成的又快又好，相比於其他不能掌握这种方法的施法者来说。

    ??也就是说，可以追求每一个法术力流量节点都最完美可能反而对法术完整的释放出来产生了负面影响，要麽速度变慢，要麽威力降低，还有的会带来更多法术力灼烧。

    ??因此，不马上抛弃不够好的节点是有价值的。然而，也不是全盘接受所有的不够好的节点，而是以那个接受概率p来判断他。当ε小於p时，这次转移的行为也会被接受，反之则不接受，节点被舍弃後进行重新状态转移。

    ??控制算式迭代过程的一个主要参数就是温度t。通过对算式进行多次变换後即可求得温度t对於优化问题的全局最优节点。通过逐渐减少t的值，也就是逐渐降温退火，当温度接近0的时候，则得到整个问题的最优节点。